← 返回作品集UniTrade 拼外贸VENTURE CASE / 2025–2026

跨境 B2B · 产品、业务与 AI

从采购需求,
到供需协同。

面向海外中小买家与国内工厂,围绕直采、拼单与 OEM,连接需求、选品、询价和履约。我作为产品与业务负责人,将一线交易问题转成产品流程,并参与核心 Agent 研发与内测。

网页端曾上线运营 · Agent 内测探索
2025.08–2026.05,创业经历已告一段落。

业务协作示意BUYER → SUPPLIER

把“我想采购”,
变成双方能推进的事。

  1. 01

    说清需求

    商品、规格与采购条件

    需求结构化
  2. 02

    找到供给

    商品检索与供应商匹配

    AI 辅助选品
  3. 03

    比较方案

    多方询价与报价汇总

    Agent 协作
  4. 04

    确认并推进

    付款确认与履约跟进

    人来决策
AI 参与信息处理与协作,付款环节保留人工确认。
展示产品方案,不代表全流程自动成交。
服务谁
海外中小买家 × 国内工厂
解决什么
从采购需求到供需匹配与交易协作
我的角色
产品与业务负责人 · 参与 Agent 研发

买家需要的不止商品,
还有采购方案。

产品定位:连接海外中小买家与国内工厂的 B2B 跨境贸易平台。

找到商品之后,
还有规格、报价与交付需要对齐。

采购方要把需求表达清楚,工厂要判断能否承接,双方还要围绕报价与履约持续沟通。UniTrade 围绕这些任务设计采购协作流程,并梳理直采、拼单和 OEM 的不同采购入口。

01直采
已有明确商品需求

从商品与规格出发,连接供给、询价与交易跟进,让买家有路径推进下一步。

02拼单
围绕共同需求组织采购

把需求聚合与供给承接放在一起考虑,梳理参与、询价和后续履约的协作流程。

03OEM
先明确定制要求,再寻找工厂

围绕需求提交、供应商匹配与报价比较组织流程,让沟通有共同的需求依据。

围绕一笔采购,
设计角色与交接。

以下按产品方案说明采购路径,网页端交付与 Agent 内测分阶段推进。每个环节都要留下下一步可用的信息,也要明确谁来处理。

  1. 01

    需求提交

    整理采购意图与商品要求,形成可供检索、匹配和询价使用的需求。

    留下什么 / 结构化需求

  2. 02

    供需匹配

    结合商品、类目、属性与多语言信息,找到可继续沟通的商品和供应商。

    留下什么 / 候选供给

  3. 03

    询价与比较

    对接多方询价,汇总报价信息,帮助买家围绕同一采购需求比较方案。

    留下什么 / 报价与待确认事项

  4. 04

    确认与履约

    由人确认交易与付款,继续对接买家、工厂和渠道,跟进履约中的问题。

    留下什么 / 确认结果与跟进事项

我的业务参与:对接工厂、买家与渠道,参与匹配、报价和履约,再将实际交易问题整理为产品需求。

让 AI 处理信息,
让人推进生意。

参与询盘、选品、上品与客服 Agent 研发。以下按内测方案说明任务分工与人工衔接。

Agent · 内测探索

围绕具体任务用 AI,
把输出接回采购流程。

已有自动化:商品与供应商资料的多语言处理

交易平台接入机器翻译服务,处理商品名称、描述、规格和供应商资料,用于多语言展示,并将商品译文纳入检索信息。围绕采购任务的四类 Agent 则在研发与内测中探索。

SUPPLY

上品 Agent

商品资料 → 可组织的商品信息

围绕资料解析、类目与属性标准化、多语言信息整理,支持供给接入与商品上架。

人工衔接 / 核对商品规格和供给信息,再用于发布与后续匹配。

MATCH

选品 Agent

采购需求 → 可继续询价的候选供给

将需求结构化,结合商品与需求检索组织供需匹配,让选品结果进入询价流程。

人工衔接 / 判断候选是否满足实际采购要求,确认后继续沟通。

INQUIRY

询盘 Agent

需求与候选 → 多方询价与报价汇总

设计询价和报价汇总流程,兼容真人与 Agent 的交互,让多方信息回到同一采购任务。

人工衔接 / 确认报价与交易条件,付款环节由人确认。

SERVICE

客服 Agent

业务咨询 → 人与 Agent 协同处理

参与客服 Agent 研发,探索咨询处理与真人协作,使交互能够衔接后续业务沟通。

人工衔接 / 涉及交易判断或需进一步确认的问题,进入人工沟通。

网页端上线与 Agent 内测属于不同阶段;上述任务分工是产品设计与内测探索范围。

业务规则,
决定 AI 怎么参与。

从采购协作倒推数据、交互与确认环节的设计。

01

先统一商品与需求的表达

商品资料、类目、属性和多语言信息共同构成检索基础。将这些信息用于商品上架、供应商匹配与 Agent 查询,让不同环节围绕同一套商品信息协作。

产品考虑 / 选品和询价都需要可比较的信息,数据整理应服务实际采购任务。

02

给真人与 Agent 留下共同入口

在询盘和报价协作中兼容真人与 Agent 交互,将需求、候选与报价作为不同参与方之间的交接内容。

产品考虑 / 业务参与方的协作方式不同,流程需要容纳人工沟通。

03

把付款确认留给人

Agent 参与需求整理、匹配和询价,交易与付款仍需人工确认。将信息处理与交易决策分开设计,明确每一步的责任。

产品考虑 / 报价与匹配结果是决策依据,最终确认需要回到实际交易方。

从业务现场,
走到产品落地。

产品与业务负责人
2025.08–2026.05

在团队中主导调研、PRD、原型与版本规划,推动网页端上线和 Agent 内测。产品建设之外,我也对接工厂、买家与渠道,参与匹配、报价和履约,让业务反馈进入下一轮需求判断。

网页端 · 曾上线运营Agent · 内测探索创业经历 · 已告一段落

产品建设

梳理直采、拼单与 OEM 场景,推进需求、原型、版本规划与网页端交付。

AI 协作设计

参与核心 Agent 研发,设计需求结构化、供需匹配、多方询价与报价汇总流程。

商品与检索

负责资料解析、标准化与多语言整理,为上架、匹配及 Agent 查询提供信息基础。

业务验证

对接交易各方,参与匹配、报价与履约,把业务中的问题转成产品改进需求。

工程如何支撑这条业务链路

商品与检索:商品字段、SPU / SKU、类目与属性规范用于接入和迁移;多语言处理与商品检索服务于供给展示和匹配。

网页端与业务服务:React / TypeScript 前端按采购方、供应商与平台管理角色组织;Java / Spring Boot 后端实现用户、商品、订单等业务模块。

交付范围:保留网页端工程与部署记录;Agent 按参与研发、方案设计和内测探索呈现。

本页公开业务思路与个人职责,具体商品、供应商、合同及经营数据不公开。

把需求、供给与协作连起来。

这段创业实践,围绕跨境采购中的真实任务展开。